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3.1材料结构、水平相变及缺陷的分析2017年6月,水平Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库,利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。随后开发了回归模型来预测铜基、国网供电管控铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值,国网供电管控同样取得了较好结果,利用AFLOW在线存储库中的材料数据,他们进一步提高了这些模型的准确性。
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